Любопытная деталь, если вспомнить, что OpenSearch начинался как форк.

Когда Elastic в 2021 году сменила лицензию Elasticsearch и Kibana, AWS собрала открытую альтернативу и оставила её под лицензией Apache 2.0. Три года спустя проект перешёл под нейтральное управление: в сентябре 2024 года Linux Foundation учредила OpenSearch Software Foundation, которая стала независимым от вендоров управляющим органом.

Теперь, оглядываясь на пройденный путь, Linux Foundation Research и OpenSearch Software Foundation совместно выпустили The 2026 Open Data Infrastructure Report. В нём разбирается, как организации строят инфраструктуру данных и какую роль в этой картине играет OpenSearch.

Опрос провели в мае 2026 года, в нём участвовали 294 респондента из разных категорий: поставщики ИТ-решений, конечные организации и независимые консультанты.

Кратко об отчёте

Генеративный ИИ и приложения на базе LLM занимают первое место среди сценариев использования ИИ у 82% опрошенных организаций.

Как минимум 83% респондентов в каждом регионе уже запускают ИИ-нагрузки или планируют это делать. Среди текущих пользователей OpenSearch 62% уже применяют его для ИИ-нагрузок, а 44% считают его основной инфраструктурой ИИ, а не вспомогательным компонентом.

К 2026 году об OpenSearch слышали 89% организаций против 68% двумя годами ранее. Доля промышленных внедрений за тот же период выросла с 19% до 36%, ещё 36% тестируют решение или оценивают возможность перехода.

При выборе платформы для инфраструктуры данных организации больше всего обращают внимание на стоимость и независимость от вендоров. Совокупная стоимость владения стала главным критерием для 80% организаций, безопасность и соответствие требованиям для 79%, независимость от вендоров для 69%.

Ещё 71% называют стратегическим приоритетом для своей организации работу инфраструктуры вне контроля какого-либо одного облачного провайдера, а средние годовые расходы на инфраструктуру данных по выборке держатся около $2,4 млн.

Среди активных пользователей лидируют поиск и извлечение данных (91%), далее идут анализ логов и observability (83%), аналитика в реальном времени (70%) и ИИ-нагрузки (62%).

Гибридный поиск выбирают 68% организаций.

Что дальше?

Большинство нынешних внедрений пока не укоренились глубоко. Шесть из десяти пользователей называют свою инсталляцию OpenSearch экспериментальной или такой, которую можно заменить; лишь 36% считают её глубоко интегрированной или критичной для работы.

Среди тех, кто не пользуется OpenSearch, 81% готовы рассмотреть его, хотя только 14% активно планируют это сделать.

Вместе с отчётом OpenSearch Software Foundation объявила о трёх новых участниках; один из них Intel, ещё двое новых вендоров долгосрочной поддержки.

Мы спросили Бьянку Льюис, исполнительного директора OpenSearch Foundation, о том, куда движется агентный ИИ и как в это впишется OpenSearch:

Технологический стек, на котором работает агентный ИИ, меняется стремительно, а на фоне растущей неопределённости в расходах на ИИ долгосрочные обязательства перед проприетарными платформами несут и финансовый, и архитектурный риск. Теперь руководители обращаются к открытой платформе, независимой от вендоров, чтобы стратегически снизить эти риски.

Открытый слой данных даёт информацию о затратах и полную видимость того, какие сервисы вызываются, а команды получают ясность, необходимую для точного расчёта стоимости и управления инфраструктурой.

Это даёт гибкость для инноваций без привязки к вендору, а организации сохраняют контроль над своими данными и расходами по мере формирования будущего ИИ.