Прошло больше 6 лет с тех пор, как Билл Гейтс официально разорвал все формальные корпоративные связи с Microsoft, но его видение 40-летней давности по-прежнему работает, причём с ещё более амбициозной повесткой.
Марк Линтон, корпоративный вице-президент Microsoft по продажам Windows и устройств, заявил на IFA 2026: “Если вспомнить времена, когда Билл Гейтс руководил Microsoft, речь шла о персональном компьютере на каждом столе в каждом доме”. Новое видение Microsoft на ближайшие годы он описал так: “Мы говорим о неограниченном интеллекте на каждом столе и в каждом доме”.
Слово Unmetered вызывает неоднозначные чувства, но такой подход открывает интересные перспективы.
Линтон подразумевает под этим ИИ, который не зависит от стоимости и задержек облачного инференса при каждом использовании. Достаточно мощный ПК может запускать повседневные модели локально, а облако останется для задач, которым оно нужно больше всего.
Любопытно, что Сатья Наделла 1 июня высказался похоже на идею Гейтса многолетней давности: “Наша цель: предоставить неограниченный интеллект каждому дому и каждому рабочему столу с Windows”.
Видение Гейтса воплощалось неспешно, и теперь в карманах лежат суперкомпьютеры. В 1977 году слоган Microsoft звучал как “компьютер на каждом столе и в каждом доме под управлением программного обеспечения Microsoft”. Позднее Сатья Наделла говорил, что часть про “программное обеспечение Microsoft” его смущала, потому что она путала “долгосрочную миссию с временной целью”. Неограниченный интеллект выглядит как попытка Microsoft дать этой миссии второй акт.
Билл Гейтс хотел видеть ПК повсюду, теперь Microsoft хочет разместить там и локальный ИИ
Гейтс описывал потенциал ПК как открытый: инструмент для работы с текстом, числами, изображениями, а со временем и видео, который расширяется по мере роста вычислительной мощности. Первое видение касалось доступа к вычислениям. Новое касается доступа к интеллекту.
Неограниченность не отменяет подписку на Claude. На Build 2026 Microsoft довольно чётко обозначила: передовые модели решают передовые задачи, а всё остальное выполняется на устройстве.
Windows ML должна сделать такой подход практичным для устройств разного класса. Если небольшую или среднюю модель можно запустить локально, не нужно отправлять каждый запрос удалённой модели и платить за токены. Естественно, снижается и задержка. Это часть того, что Линтон назвал “экономикой токенов”.
На Build 2026 Microsoft и NVIDIA подтвердили, что RTX Spark с производительностью 1 петафлопс в задачах ИИ, 6144 ядрами Blackwell, 20-ядерным Arm-процессором и до 128 ГБ унифицированной памяти способен загружать локально модели на пару сотен миллиардов параметров, как заявил Дженсен Хуанг.
Для этого Windows 11 нужно новое оборудование и большая доработка программной части
Линтон разделил работу Microsoft на три направления: инструменты для разработчиков, безопасность автономных агентов и платформа ИИ.
Аппаратная часть начинается с RTX Spark. Surface RTX Spark Dev Box от Microsoft упаковывает все возможности этого чипа в настольную станцию для разработчиков.
Microsoft уже переработала планировщик Windows и управление памятью специально под необычную схему этого чипа с CPU, GPU и унифицированной памятью. Workload Profile Scheduling распределяет нагрузку по всем 20 ядрам.
Project Zenith, анонсированный 4 сентября, задаёт нижнюю планку в 64 ГБ унифицированной памяти и пропускную способность 250 ГБ/с. По словам Microsoft, подходящие машины запускают локально модели с 30+ млрд параметров и делают это без ограничений, что пока выглядит как физическое воплощение идеи Линтона.
Обычный ноутбук с Windows до этого уровня не дотягивает. Минимум в 64 ГБ заметно выше мейнстрима, а оборудование уровня RTX Spark стоит недёшево.
Microsoft пытается сделать Windows операционной системой для локальных ИИ-агентов
В Редмонде понимают, что заказчики не хотят, чтобы автономные агенты свободно перемещались по корпоративной сети. Ответ компании: Microsoft Execution Containers. Они изолируют и контейнеризуют агентов, применяют политики и журналируют их действия. Всё это встроено в систему безопасности Windows и создано совместно с NVIDIA и производителями чипов. NVIDIA добавляет в эту систему свой агентский фреймворк OpenShell, а Hermes Agent и OpenClaw интегрируются с ним напрямую.
Windows Foundry позволяет разработчикам выбирать модели. По умолчанию Windows поставляет встроенные модели, а подсистемы Windows AI отвечают за оркестрацию. Всё это объединяет производительное оборудование, Windows ML, локальные модели, агентов и систему безопасности Windows. Именно такой стек описал Линтон.
Два направления качества Windows тянут в противоположные стороны
Линтон также отметил, что Microsoft “оптимизирует Windows, чтобы 8 ГБ оперативной памяти работали отлично”. Это кажется не связанным с моделями на 120 млрд параметров, пока не понимаешь, что это вторая половина той же стратегии. Об этом уже говорилось в репортаже о свежих заявлениях Microsoft про 8 ГБ и ускоренную загрузку, которые не сопровождались бенчмарками. Это многое говорит о том, какой путь массовой Windows ещё предстоит пройти.
Project Zenith начинается с 64 ГБ. RTX Spark доходит до 128 ГБ. Это большой разрыв с 8-гигабайтными машинами, которые Microsoft параллельно пытается оставить пригодными для работы. Остаётся надеяться, что сокращение этого разрыва не займёт столько же времени, сколько исходное видение ПК.
Миссия Microsoft сделала компьютер доступным каждому, и Наделла признавал, что она пережила собственные сроки. Теперь компания хочет превратить ПК в инфраструктуру ИИ: запускать модели локально, размещать агентов и обращаться к облаку только тогда, когда это действительно нужно. Главным узким местом может стать дорогое оборудование, но направление уже понятно.
Пока нет комментариев. Будьте первым!